Les quatre types de stratégies d'évaluation sont des modèles scientifiques expérimentales, des modèles qualitatifs-anthropologique, modèles de systèmes axés sur la gestion et les modèles orientés participants. Les évaluations scientifiques expérimentales se concentrent sur l'opportunité de l'impartialité, l'objectivité, l'exactitude et la validité des faits. Modèles qualitatifs-anthropologiques reposent sur l'observation et l'interprétation subjective. Modèles de systèmes axés sur la gestion utilisent souvent la «technique de l'évaluation et l'examen des programmes» et la «méthode du chemin critique." Participant modèles orientés-dépendent de clients / utilisateurs d'un programme ou d'une technologie particulière pour les évaluations de consommation.
Les évaluations formatives comprennent l'évaluation des besoins, évaluations de l'évaluabilité, conceptualisation structurée, l'évaluation de la mise en œuvre et l'évaluation du processus. Les évaluations sommatives impliquent évaluations des résultats, des évaluations sur le revenu, l'analyse secondaire, l'efficacité de l'analyse coûts / avantages de coût et de méta-analyse. La méta-analyse nécessite l'intégration des approximations des résultats de diverses études afin de déterminer un résumé général au sujet d'une question d'évaluation.
Un exemple d'une étude de recherche descriptive serait une enquête qui détermine la façon dont beaucoup de gens dans une certaine zone voteraient pour un démocrate lors d'une élection. Études relationnelles examinent la relation entre deux ou plusieurs variables. Une enquête qui a comparé le nombre d'hommes contre les femmes voteraient pour un démocrate serait un exemple d'une étude de recherche relationnelle. Les deux variables seraient sexes et votants. Une étude de recherche de causalité examine si une ou plusieurs variables provoque un ou plusieurs résultats. En utilisant l'exemple de l'élection à nouveau, une étude de causalité serait de déterminer si une certaine campagne de publicité politique avait un effet sur la façon dont les gens ont voté.
Une étude longitudinale est conçue pour produire au fil du temps qu'une étude de recherche transversale est conçue pour produire en un seul point dans le temps. Des études longitudinales peuvent impliquer des mesures répétées ou une méthode de mesure de la série chronologique. L'utilisation de deux ou plusieurs vagues de mesure indique mesures répétées tandis que de nombreuses vagues de mesure indiquent l'utilisation d'une série chronologique. Études de séries temporelles impliquent généralement vingt ou plusieurs observations avec jusqu'à vingt vagues de mesure.