Pourquoi est-il appelé Six Sigma?

Quel est Sigma?

• Dans les statistiques, Sigma est la lettre grecque représentant l'écart type. L'écart type mesure la quantité de variation à l'intérieur d'un ensemble de données. Si l'ensemble de données est "normal", ce qui signifie que les valeurs au sein de l'ensemble de données sont répartis ci-dessus et au-dessous de la moyenne de l'ensemble de données, l'écart type est utile pour décrire comment se propagent les données sont. Par exemple, un ensemble de données qui contient des valeurs allant de 10 à 100 aura un écart-type supérieur à un ensemble de données qui contient des valeurs comprises entre 30 et 40.

Qu'est-ce que "Six" représenter?

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  Dans un ensemble de données normal, une variation d'un écart type au-dessus de la moyenne comprend 84,1% de la population totale au-dessous de cette valeur. L'expansion que pour deux écarts-types qui augmente à 97,7% de la population. Allant un écart-type augmente encore les points de données incluses à 99,85% de la population. Prenant ce scénario à 6 écarts-types au-dessus de la moyenne donne une valeur calculée de 99,9999998% ou de 2 parties par milliard. En termes simples, cela signifie que le processus fonctionne à ce niveau donnera seulement deux défauts pour chaque milliard de pièces produites.

Qu'est-ce que sur le processus de variation?

• Deux parties par milliard est un objectif noble pour dire le moins, surtout quand on sait qu'il ya une variation inhérente à tout processus. Le «parrain» de Six Sigma, Mikel Harry, comprendre qu'il est normal pour un processus de varier autant que 1,5 écarts-types dans les deux sens. Pour cette raison, le seuil supérieur de défauts dans un processus de six sigma est effectivement considéré à 3,4 parties par million. Ceci est associé à la valeur de 4,5 écarts-types à la droite de la moyenne.

Alors d'où vient le Sigma Concept et Name Six Come From?

• Dans les années 1970 les produits Motorola ont souffert de graves problèmes de qualité. Cela a été souligné lors d'une compagnie japonaise a repris une usine dirigée auparavant par Motorola et a réussi à produire des téléviseurs avec 1 / 20e le nombre de défauts. En 1981, Robert Galvin, PDG de Motorola, a contesté son entreprise pour améliorer la qualité et les performances d'un facteur 10 dans les cinq ans. Sur ce défi, Mikel Harry a développé l'approche DMAIC et l'approche de résolution de problèmes structurée connue comme Six Sigma. Le nom de Six Sigma a été affecté à cette approche fondée sur l'objectif de Motorola pour atteindre six écarts-types au sein de leurs processus de fabrication.