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Six sigma limites de contrôle

Le système de qualité six sigma repose fortement sur le contrôle statistique du processus, ou SCP, et l'analyse statistique. Les limites de contrôle sont des outils statistiques de contrôle de processus qui vous permettent de déterminer si votre processus est stable et en contrôle, ou une tendance vers une plus grande variabilité qui pourrait conduire à des défauts dans le produit final.

Comprendre Limites de contrôle

  • Les limites de contrôle sont divisés en limites de contrôle supérieures et les limites de contrôle inférieures. La limite supérieure de contrôle, ou UCL est généralement fixée à trois écarts-types, ou sigma, au dessus de la moyenne du processus, et la limite inférieure de contrôle, LCL, serait fixé à trois sigma-dessous de la moyenne. Depuis environ 99 pour cent de la variabilité normale du processus aura lieu dans plus ou moins trois sigma, si votre processus est sous contrôle, il devrait grosso modo, à une distribution normale autour de la moyenne, et tous les points de données devrait être à l'intérieur des limites de contrôle supérieures et inférieures.

Comment calculer les limites de contrôle

  • Afin de calculer les limites de contrôle, vous devez d'abord connaître votre processus signifie. Commencez avec un échantillon de 30 ou plusieurs observations de processus, par exemple la hauteur d'une perle de soudure sur une carte de circuit, mesurée en millièmes de pouce. Calculer la moyenne en ajoutant toutes les valeurs et en divisant par le nombre d'observations. Si votre taille de l'échantillon est de 30 et la somme de vos valeurs observées est de 173, la formule serait 173/30 = 5,8.

    L'écart type est plus facile à calculer en utilisant la fonction ECARTYPE dans un tableur ou la calculatrice de déviation standard automatisé dans un programme d'analyse statistique. Vérifiez la section des ressources pour un calculateur de déviation standard facile. Pour cet exemple, supposons que l'écart type est de 1,8.




    La formule pour calculer la limite supérieure de contrôle est (procédé de moyenne) + (3Standard Deviation) = UCL. Dans notre exemple, ce serait 5.8+ (31,8) = 11,3. La limite inférieure de contrôle serait calculé comme (procédé de moyenne) - (3Standard Deviation) = LCL. Pour en revenir à notre exemple, ce serait 5.8- (31,8) = 0,3.

    Pour résumer, notre processus signifie pour cet échantillon serait de 5,8, et serait exactement centrée entre la limite supérieure de contrôle de 11,3 et la limite de contrôle inférieure de 0,3. Ces valeurs seront utilisées dans la section suivante pour générer des graphiques de contrôle

Commande générant Graphiques

  • Une carte de contrôle est tout simplement une ligne graphique montrant mesures séquentielles d'une caractéristique du processus, tels que la largeur d'une pièce usinée, avec des lignes ajoutées à montrer les limites de contrôle supérieures et inférieures. Logiciels d'analyse statistique sera automatisé fonctions de tableau de commande.

    Dans un tableur, un tableau de commande simple peut être créé comme suit: Mettez les mesures réelles de votre échantillon dans la première colonne et l'étiqueter "Mesure". Mettez le processus valeur moyenne dans les cellules dans la colonne suivante et nommez-le "Centre". Insérez la valeur limite supérieure de contrôle dans la troisième colonne et l'étiqueter "UCL". Enfin, entrez la valeur limite inférieure de contrôle dans la dernière colonne et l'étiqueter "LCL".

    Sélectionner toutes les données dans ces quatre colonnes et créer un graphique en ligne basée sur ces données. Votre sortie doit être une ligne en zigzag au milieu avec vos observations réelles, traversant et re-franchir la ligne de centre droite montrant le processus veux dire, avec la limite supérieure de contrôle comme une ligne horizontale au-dessus et la limite inférieure de contrôle comme une ligne horizontale ci-dessous ce.

Interprétation Cartes de contrôle

  • Lorsque vous évaluez un tableau de commande, vous êtes à la recherche pour les signaux que le processus peut être hors de contrôle ou de tendance vers être hors de contrôle. Selon l'American Society for Quality, les indicateurs suivants pourraient signaler un processus qui est hors de contrôle:

    Un seul point qui est en dehors du contrôle soit limits- deux des trois points dans une rangée qui sont sur le même côté de la ligne médiane et deux sigma ou plus loin de it- quatre des cinq points successifs sur un côté du centre ligne et plus d'un sigma loin de it- et enfin huit points ou plus dans une rangée qui sont orientés dans la même direction.

    Si l'un de ces signes sont présents, votre processus peut être hors de contrôle ou sur le point d'être hors de contrôle. Alors que vos mesures peuvent encore être dans des limites acceptables, si le processus n'a pas le contrôle, il est déjà temps de prendre des mesures parce que vous verrez bientôt les unités défectueuses produites par le procédé.

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