Quelle est la courbe de six sigma?

Comprendre Sigma

• Sigma est le caractère grec utilisé par les mathématiciens pour représenter l'écart-type d'un échantillon. L'écart-type est souvent appelé la «moyenne des moyennes». Il est calculé en trouvant la moyenne, ou moyenne, d'un ensemble de valeurs, puis de trouver la différence de chaque valeur de la moyenne, aussi appelé la déviation. Chaque type est élevée au carré et, enfin, la moyenne de ces carrés est calculée. Ce nombre est l'écart type de l'échantillon.

Comprendre la distribution normale

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  Un échantillon est dit être distribué normalement si, lors de la représentation graphique, il tombe dans une courbe en cloche, ainsi nommé en raison de sa forme. Alors que de nombreux échantillons sont distribués normalement, si un échantillon est suffisamment grande - 30 ou plusieurs points de données - on peut supposer que les données sont normalement distribuée. Ceci est important, parce que la courbe six sigma et ses calculs sous-jacents sont basées sur un échantillon normalement distribuée.

Le Curve Six Sigma

• Statistiquement, 68,2% d'un échantillon normalement distribué tombe dans plus ou moins un sigma de la moyenne. Donc, si votre moyenne est de 30 et votre écart type est de deux, 68,2 des 100 observations tomberont entre les valeurs 28 et 32. En ajoutant une autre sigma, vous atteindre 95,44%. Cela est, 95,44% des observations se situerait entre 26 et 34. Et presque toutes les observations, 99,73%, relèvent plus ou moins trois écarts-types de la moyenne, en d'autres termes entre 24 et 36 dans l'exemple ci-dessus. Chaque déviation ajoute moins pour le pourcentage total que celle qui la précède.

  Au moment où vous atteignez six sigma, cependant, 99,99966% des observations dans votre échantillon se situe à six écarts types de la moyenne. Lorsque tel est le cas, votre processus démontre le contrôle de qualité exceptionnelle. Une autre façon de le dire est que pour chaque 1 million d'observations, seulement 3,4 chute à l'extérieur des limites de six sigma calculés. Si vous regardez la courbe en cloche représentant l'échantillon de vos observations de procédé, ne d'une quantité infinitésimale d'observations montrera en dehors des limites de plus ou moins six sigma. Concrètement, cela est aussi stable qu'un processus peut être.

Conseils Avertissements

• Six sigma moyens de plus ou moins six écarts types de la moyenne. En d'autres termes, l'écart entre la valeur minimale, ou la limite inférieure de contrôle, et la valeur maximale ou limite supérieure de contrôle, est en fait 12 sigma. Ne faites pas l'erreur de ne calculer plus ou moins trois écarts types, ce qui est un écart total de seulement six déviations standard.