Chi-Square
Données Chi-carré sont regroupées en colonnes et rangées dans un mode tableau. Proportions observées sont comparées à des proportions qui sont attendus par le seul hasard. Le test du chi-carré est polyvalent que tous les types de données (nominales, ordinales, d'intervalle et de ratio) peuvent être utilisés.
Aléatoire, des données uniques
Les données doivent être tirés au hasard parmi l'Population- sinon vous ne pouvez pas faire des inférences sur la population elle-même. Toutes les observations doivent se produisent dans une seule Cell-il ne peut y avoir aucun chevauchement. Chi-carré ne peut pas, par conséquent, être utilisé avec des paires appariées ou avant et après les tests.
Taille de l'échantillon suffisante
La taille de l'échantillon doit être assez grand pour représenter fidèlement la population dont il est tiré. Au moins 20 observations doivent être utilisés, avec au moins cinq membres dans chaque catégorie individuelle. Calculez-chi carré à l'aide de véritables chefs d'accusation, non des pourcentages, de façon à représenter adéquatement le véritable nombre d'observations comptés.
Connu, distribution uniforme
Données-échantillon Chi-carrés devraient être tirées de la population avec une distribution connue et uniforme. Si cette hypothèse est violée, les chiffres attendus pour chaque cellule ne peuvent pas être calculées de manière fiable. Bien chi carré ne nécessite pas que la distribution de la population est normal, l'hypothèse est que les écarts entre les valeurs observées et attendues sont uniformes.