Quelle est la différence entre les données nominales et ordinales?

Les données nominales

• Un nombre nominal nomme simplement quelque chose sans l'affecter à un ordre par rapport à d'autres objets ou de données chiffrées. Un exemple d'un nombre nominal pourrait être le numéro sur le maillot de votre joueur de basket préférée. Les données nominales fournissent des informations sur un groupe ou un ensemble d'événements, même si cette information est limitée à de simples chiffres. Par exemple, si vous voulez savoir combien de personnes ont été né en Floride chaque année pour les cinq dernières années, trouver ces chiffres et tracer vos résultats sur un graphique à barres. Les données représentées sur le graphique ont pas de classement naturel ou ordering- les numéros simplement illustrer un fait, pas nécessairement une préférence, et ne sont que des étiquettes qui répondent à la question "combien?" Ce sont des données nominales.

Les données ordinales

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  Les données ordinales, contrairement aux données nominales, impliquent certains nombres ordinaux order- se situent par rapport à l'autre dans un mode de classement. Par exemple, supposons que vous recevez une enquête de votre restaurant préféré qui vous demande de fournir des commentaires sur le service que vous avez reçu. Vous pouvez classer la qualité de service comme "1" pour le pauvre, "2" pour dessous de la moyenne, "3" pour la moyenne, "4" pour une très bonne et "5" pour une excellente. Les données recueillies par cette enquête sont des exemples de données ordinales. Voici les numéros attribués ont un ordre ou rank- qui est, un classement des "4" est mieux qu'un classement des "2." Cependant, même si vous avez attribué un numéro à votre avis, ce nombre est pas une mesure quantitative: Bien que le classement des "4" est nettement mieux que le classement des "2," il est pas nécessairement deux fois meilleur. Les chiffres ne sont pas mathématiquement mesurées ou établies, mais sont simplement assignés comme marqueurs pour avis.

Pourquoi Connaître la différence est critique

• Lorsque vous travaillez avec des statistiques, vous devriez savoir si les données que vous recherchez sont au nominales ou ordinales, que cette information vous aide à décider comment utiliser les données. Un statisticien comprend comment déterminer ce que l'analyse statistique à appliquer à un ensemble de données sur la base que ce soit nominale ou ordinale. Façons de données d'étiquetage dans les statistiques sont appelées «échelles» - avec des échelles nominales et ordinales sont échelles d'intervalle et de ratio.

Comment nominales et ordinales données sont similaires

• Les données peuvent être soit numérique ou catégorique, et des données à la fois nominales et ordinales sont classés aussi catégorique. Les données catégoriques peuvent être comptés, regroupés et parfois classés par ordre d'importance. Les données numériques peuvent être mesurés. Avec les données catégorielles, des événements ou des informations peuvent être placés en groupes pour apporter un peu de sens de l'ordre ou de compréhension.