La différence entre un test t & un carré de chi

Hypothèse nulle testée

• Un test t teste l'hypothèse nulle sur deux se entend le plus souvent, on teste l'hypothèse que deux moyens sont égales, ou que la différence entre eux est égale à zéro. Par exemple, nous avons pu tester si les garçons et les filles en quatrième année ont la même hauteur moyenne.

  
  
  
  
  

  Un test du chi-carré teste une hypothèse nulle de la relation entre deux variables. Par exemple, vous pouvez tester l'hypothèse que les hommes et les femmes sont tout aussi susceptibles de voter «démocratique», «républicain», «Autre» ou «pas du tout."

Types de données

• Un t-test nécessite deux variables- il faut être catégorique et ont exactement deux niveaux, et l'autre doit être quantitative et être estimable par une moyenne. Par exemple, les deux groupes pourraient être républicains et démocrates, et la variable quantitative pourraient être l'âge.

  Un test du chi-carré nécessite variables catégorielles, habituellement seulement deux, mais chacun peut avoir un certain nombre de niveaux. Par exemple, les variables pourraient être un groupe ethnique --- Blanc, Noir, Asiatique, natif / Indien de l'Amérique de l'Alaska, des îles du Pacifique, d'autre part, le choix native Hawaiian / multiracial- et présidentielle en 2008 --- (Obama, McCain, d'autre part, ont fait pas voter.

Variations

• Il ya des variations du test t pour couvrir leurs paires de données par exemple, maris et femmes, ou les yeux droit et gauche. Il ya des variations du chi carré pour traiter des données ordinales --- qui est, données qui a un ordre, comme "none", "un peu", "un peu", "beaucoup" --- et à traiter avec plus de deux variables.

Conclusions

• Le t-test vous permet de dire soit "nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle d'égalité des moyens au niveau de 0,05" ou "nous avons suffisamment de preuves pour rejeter l'hypothèse nulle de moyennes égales au niveau de 0,05." Un test du chi-carré vous permet de dire soit "nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle d'absence de relation au niveau de 0,05" ou "nous avons suffisamment de preuves pour rejeter l'hypothèse nulle au niveau de 0,05."