Probabilité
Probabilité échantillonnage est une méthode aléatoire de sélection dans une population ciblée. Pour mener des échantillons aléatoires, vous devez vous assurer que tout le monde dans la population est donné une chance égale d'être choisi.
Échantillonnage aléatoire simple
La technique d'échantillonnage la plus simple est l'échantillonnage aléatoire simple, qui est une méthode de loterie de choisir au hasard parmi la population ciblée. Par exemple, si une thèse porte sur les étudiants souffrant de malnutrition dans une école, votre taille de l'échantillon est de 50 et il ya 200 élèves souffrant de malnutrition, mettre tous les 200 noms dans un chapeau et de choisir 50.
Échantillonnage aléatoire stratifié
L'échantillonnage stratifié ou proportionnelle vise à trouver une population pour l'ensemble de la population et pour les sous-groupes de la population. Prenant l'exemple de la technique précédente, dans la population de 200, il ya 100 élèves de cinquième année, 50 étudiants de deuxième année et 50 élèves de troisième année. Depuis la taille de l'échantillon est de 50 - 25 pour cent de la population - vous devez prendre 25 pour cent de chacun des trois niveaux. En conséquence, vous auriez 25 élèves de cinquième année et 12,5 deuxième année du primaire et 12,5 troisième année du primaire. Après avoir déterminé le nombre d'échantillons par qualité, passez à la méthode de loterie.
Échantillonnage aléatoire systématique
Étant donné que la population totale est de 100 et vous avez besoin d'un échantillon de 20, diviser la population avec la taille de l'échantillon - 100/20 = 5. Puisque le produit est 5, choisir un nombre entier entre 1 et 5. Prenons l'entier comme 2 . Divisez la population totale (100) par le nombre entier (2) et vous obtenez 50. Créer une liste des noms des sujets par ordre alphabétique dans deux colonnes, parce que le nombre entier est 2. Écrivez les noms verticalement. Suite à l'entier choisi une fois de plus, faire deux chiffres en continu. Chaque ligne qui atterrit sur le nombre de deux est inclus dans l'échantillon.
Échantillonnage aléatoire Cluster
L'échantillonnage aléatoire stratifié et systématique devient un problème pour les grandes tailles d'échantillon, comme un pays tout entier. Échantillonnage aléatoire Cluster limite la population en créant des sous-groupes au sein de la population. Par exemple, les États de la côte ouest pourrait être un groupe et déclare à l'est pourrait être un autre.
À plusieurs degrés
La plupart des recherches nécessite une méthode d'échantillonnage plus complexe, et en appliquant une combinaison d'échantillonnages aléatoires simples, stratifiés, systématiques et munitions appelées adresses d'échantillonnage multi-étages à ce besoin.
Échantillonnage non probabiliste
L'échantillonnage non probabiliste ne comporte pas un échantillonnage aléatoire. Bien que les chercheurs considèrent l'échantillonnage aléatoire pour être plus fiable, il est pas toujours la technique sensible ou pratique à utiliser. Techniques d'échantillons non probabilistes sont échantillonnage accidentelle ou échantillonnage raisonné.
Échantillonnage accidentelle
Un exemple de l'échantillonnage accidentelle est le média de nouvelles interviewer des gens dans la rue. Cette technique est utilisée pour obtenir une opinion publique rapide. Un autre exemple de l'échantillonnage est accidentelle lorsque les professeurs de collège utilisent étudiants ou chercheurs en médecine utilisent les clients disponibles comme une question de commodité. Ces types d'échantillonnage ne représentent pas la population dans son ensemble.
Échantillonnage raisonné
Dans cette méthode, le chercheur choisit l'échantillon sur son propre parce qu'il ya un nombre limité de sujets possibles. Par exemple, si votre étude porte sur les botanistes et il ya seulement 10 botanistes dans la zone de portée, vous pouvez choisir automatiquement le 10 que votre échantillon.