Quels sont les différents types de biais?

Biais de séléction

• Le biais de sélection se réfère à des échantillons prélevés pour la recherche qui ne reflètent pas le reste de la population avec précision, comme la réalisation d'une étude de l'obésité chez les enfants, mais seulement l'utilisation d'enfants de la classe moyenne d'une région à représenter l'ensemble des États-Unis. Le biais de sélection se produit également lorsque deux groupes avec des différences significatives sont utilisés dans le même étude- si un chercheur effectue une expérience dans les effets du stress sur le lieu de travail en comparaison avec le stress à la maison, deux groupes similaires doivent être utilisés pour chaque situation pour éviter la création de deux résultats sensiblement différents en raison des différences entre les groupes. Cela peut également se référer à des études ou des matériaux qui sont inclus dans la recherche, tels que ne citant des études antérieures qui soutiennent le résultat de recherche.

Bias mesure

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  Biais de mesure comprend l'utilisation des instruments et des méthodes de recherche qui effectuera les résultats globaux ou ne sont pas idéal pour le type de recherche, des outils de recherche qui ne sont pas assez sensibles pour détecter de petites variables qui pourraient influencer les résultats (insensible de polarisation de mesure) ou en utilisant des instruments qui peuvent influencer résultats vers le résultat (la tendance à l'anticipation) du chercheur. Les chercheurs qui sont la mesure biaisée peuvent utiliser des méthodes qui vont influencer leur issue ou soutenir leurs prédictions initiales, telles que la création de questionnaires où les questions peuvent influencer la réponse. Dans certains cas, le biais de la mesure peut être tout à fait accidentelle, comme l'utilisation de balances déséquilibrées dans des expériences.

Intervention Bias

• Biais d'intervention se réfère à combien le chercheur, ou d'autres facteurs, intervenir avec le sujet (s) de test. Par exemple, un groupe à un essai de recherche clinique peut être dit qu'ils recevront un médicament placebo et peuvent agir différemment en raison de cette connaissance (de polarisation co-intervention). Biais d'intervention peut également se référer à la date de la recherche. Par exemple, les résultats auraient pu varier si les recherches effectuées a eu lieu plus de trois semaines au lieu de trois jours? Ou il peut se produire lorsque l'intervention ou traitements ne sont pas appliquées de manière égale à tous les groupes.

Financement et biais de publication

• Bias peut également se produire dans les organisations qui ont émis un rapport de recherche ou les organismes de financement de la recherche. Si le chercheur produit un rapport qui est généralement en faveur de leur organisme parrain, ou permet la conception et la méthodologie de sa recherche d'être influencé par l'organisation qui a fourni des fonds pour la recherche, alors la recherche est considérée comme un financement biaisé. De même, les rapports de recherche destinés à être acceptés par certains éditeurs ou si l'éditeur a une préférence pour le rapport sur la seule base de ses conclusions peuvent être considérée comme une publication biaisée.