Les méthodes quantitatives aident les chercheurs de différentes allégeances recueillir des données sur une variété de sujets. Les chercheurs doivent choisir leurs méthodes attentivement, cependant, comme un type de conception quantitative de la méthode pourrait ne pas convenir à tous les types de recherche. Certaines recherches nécessite une conception qui ne comporte pas de traitement appliquée, d'expérimentation ou quelque chose qui interfère autrement avec l'objet de la recherche. Ce type de méthode est appelée conception "non-expérimental» et dispose des avantages et des inconvénients distincts.
Avantage: faible effort
Parfois, la recherche nécessite courte, la collecte de données peu profonde, comme dans une enquête. Par exemple, si vous souhaitez procéder à un recensement, en appliquant un traitement ou autrement impliquant le chercheur dans le processus autre que demandant simplement des questions peuvent perturber la recherche. Courts sondages ont aussi l'avantage de ne pas nécessiter chercheurs de les administrer. Les chercheurs doivent seulement distribuer les enquêtes et de recueillir et d'étudier les données. Cela devient un avantage important lorsque l'on travaille avec un minimum de chercheurs et le financement ou si l'on garde le nombre de variables dans une étude très faible.
Inconvénient: Shallow
La nature concise de conception non expérimentale devient un inconvénient, car il ne permet pas la collecte des données de post-traitement. La collecte de données post-traitement peut introduire de nouvelles zones entières pour les chercheurs à considérer. Sans l'inclusion de l'expérimentation ou de traitements appliqués, la recherche devient souvent unidimensionnelle - axée sur une petite série de variables. La rapide, grab-and-go nature de la conception quantitative non expérimentale ne peut pas livrer les mêmes résultats en profondeur que la conception expérimentale. Conception non expérimentale échoue souvent à produire une quantité suffisante de données à partir desquelles les chercheurs peuvent puiser compliqué, révéler ou de conclusions vraiment précieux.
Avantage: Non-Invasive
Conception non expérimentale a un net avantage dans les applications de recherche dans lesquels la participation active ou de l'expérience par les chercheurs pourraient être contraires à l'éthique. La recherche anthropologique illustre cet avantage très bien lorsque l'on étudie une population humaine, appliquer un traitement ou d'expérimentation pourrait interférer avec la fonction normale, la sécurité ou la paix d'esprit des sujets. Dans certains cas, la conception expérimentale dans les études sur les humains peut objectiver les sujets de recherche et, à l'extrême, déshumaniser. Que tentant de préserver le naturel, activités observables d'une population ou la préservation de leur possession de soi et la dignité avec une approche non invasive, non expérimentale fonctionne très bien.
Inconvénient: Corrélation Proving
La collecte de données avec qui faire un argument pour corrélation entre les variables se trouve au centre de la recherche. Les méthodes quantitatives conçus avec des traitements d'expérimentation ou appliquées multiplient la variété des façons dont les chercheurs modifient les variables au sein de la recherche. Par exemple, en observant les réactions sujet dans un scénario unique ne peut révéler des informations sur les quelques variables dans ce scénario. Quand un ou les traitements sont appliqués à ce scénario, le montant de chercheurs de données peut recueillir augmente considérablement. Plus les chercheurs observent un effet à travers une variété de scénarios différents, plus le cas pour la corrélation. Non expérimentales conceptions de méthode quantitative peuvent ne pas fournir suffisamment de données pour faire un argument convaincant pour la corrélation, laisser le lien de causalité seul.