Lors de la réalisation des études et des expériences, les chercheurs attentifs à constantes et les variables de tirer des conclusions. Les constantes sont les facteurs qui ne changent pas pendant toute l'expérience, et les variables sont les facteurs qui varient ou ont le potentiel de faire varier. Bien qu'il existe de nombreux types de variables, les deux plus couramment abordés sont les variables dépendantes et indépendantes.
Qu'est-ce que est une variable dépendante?
La variable dépendante est le facteur qui reçoit le stimulus. Les chercheurs mesurent variables dépendantes pour explorer les effets potentiels de la relance, car la variable dépendante bien nommé dépend de la relance à être modifié. Par exemple, dans une étude sur la relation entre la longueur d'une balade à vélo et le rythme cardiaque des coureurs, la variable dépendante est le rythme cardiaque, dont la longueur de la course de vélo peut affecter.
Qu'est-ce que est une variable indépendante?
La variable indépendante est le facteur façon modifié pour donner diverses quantités de stimulus. L'expérience ne change pas la variable indépendante. Si les chercheurs manipuler la variable, il est une variable active. Dans l'exemple mentionné ci-dessus, la longueur du trajet de la bicyclette est la variable active, car il peut être modifié. Si la variable est une variable d'attribut, les chercheurs ne peuvent pas manipuler la variable, mais quelque chose affecte la quantité de stimulus. Par exemple, dans l'étude de l'âge en fonction de la fréquence cardiaque, l'âge est la variable d'attribut, car elle affecte la variable dépendante sans être manipulé.
Passive et active
Certains chercheurs observent ce que des changements surviennent alors qu'ils sont passive pour déterminer la variable dépendante. Dans ces cas, les chercheurs enregistrent simplement les mesures et les résultats de la variable dépendante sans interférence. Inversement, la variable indépendante est pensé pour être la variable sollicité. Variables indépendantes actives exigent que les chercheurs d'agir, comme le réglage de la température ou de la dose d'un. Pour les variables d'attributs, les chercheurs doivent trouver un groupe d'étude qui incarne les différentes caractéristiques de l'étude, mais une fois l'expérience ou l'étude commence, le chercheur est passive.
Cause et effet
Parfois, les variables dépendantes et indépendantes sont cause et l'effet. Par exemple, une étude sur le nombre de cookies vendus par rapport au montant d'argent gagné peut conclure la variable indépendante du nombre de cookies provoque la variable dépendante, le montant d'argent gagné. Cependant, la corrélation est pas la preuve du lien de causalité. Dans l'étude par exemple de la longueur de balade à vélo contre les coureurs de la fréquence cardiaque, la longueur de la course peut sembler causer des fréquences cardiaques à augmenter, mais les coureurs de l'âge, de la santé ou de la technique pourrait également provoquer le changement dans la variable dépendante.