Dans les études avancées, un chercheur peut aborder ses sujets quantitativement, qualitativement ou avec l'utilisation d'une méthodologie mixte. En optant pour une approche qualitative, les chercheurs ont plusieurs options à l'analyse des données. L'utilisation de matrices, graphiques, tableaux et autres affichages visuels sont des outils couramment utilisés. Avec des affichages visuels, le chercheur peut rogner les données subjective souvent abondante qui a été recueillie et de déterminer ce qui sera variables utiles dans son analyse de données qualitatives.
Contexte Graphique
Cette méthode d'affichage est utilisé pour comprendre le contexte des données trouvées. Lors de la construction des cadres thématiques, les données incluses dans chaque cadre doit être connecté par le contexte pour être utile. Une fois le tableau de contexte est complète, l'analyse partielle (analyse partielle est souvent utilisé pour valider les variables ou thèmes) ou analyse intermédiaire (analyse intermédiaire est de trouver une direction début ou le thème dans les données) peut être effectuée sur les conclusions de données. En utilisant le tableau de contexte, le chercheur montre la corrélation entre les données tout en gardant les questions de recherche à l'esprit. Le chercheur renforce également le cadre thématique de son étude.
Liste Matrice
Cette méthode d'affichage permettra de déterminer si les données est viable ou utile comme une variable (une variable est un objet utilisé pour la comparaison tels que «pommes» et les «oranges») dans l'analyse des données qualitatives. Les composantes des données sont brisées par des points thématiques et placés dans des colonnes, des lignes marquées et des rubriques guidées ponctuelles (par exemple, 1-forts, 2-sommaire, 3-suffisante) au sein de la matrice. Les points thématiques sont ensuite examinées pour utilité comme une variable en fonction de la force numérique de la rubrique de point guidée.
Analyse Tableau de Pattern-Coded
Cette table est créée avec des lignes marquées avec des thèmes et des colonnes marquées par des schémas codés. Motif de codage est un moyen pour ajouter en outre une distinction à l'analyse orientée variable des données. Souvent désigné comme une table de analyse transversale, le chercheur peut, à un coup d'œil sur les lignes, rendre une analyse préliminaire des données recueillies tout en notant la cellule qui les données de motif codées remplit sous certaines lignes thématiques.
Arbre de décision Modélisation
Cette méthode d'affichage est un organigramme d'une structure directive central. Il ressemble souvent à un arbre avec des branches. Par exemple, la directive central peut être soit pour acheter un contrat. De cette directive deux boîtes de décision sont créés: Pro et Con. Après avoir pris une enquête, le chercheur crée une branche dans les boîtes pro et con, permettant une troisième branche pour les indécis. Parce que les données ont été recueillies subjectivement / qualitative, le chercheur aura codé les réponses plus tôt par le contexte pour déterminer par modèle si elles relèvent pour ou contre. Dans cet affichage, le chercheur écrire ces réponses à motifs dans les boîtes ressemblant à des brindilles de croissance de la branche appropriée pour analyser les résultats.