À propos des méthodes quantitatives

Méthodes statistiques

• La plupart des projets de recherche quantitative ont une composante statistique à eux, en particulier dans les sciences sociales et économiques. Les chercheurs recueillent de grands échantillons de données et de manipuler divers facteurs sur la base de l'hypothèse à portée de main. Par exemple, si vous voulez mesurer l'effet que la nutrition a sur la capacité d'un élève à retenir la matière, vous manipuler la quantité et la qualité nutritionnelle des petits déjeuners consommés sur votre échantillon de recherche. Les sondages d'opinion avec cinq ou sept points échelles d'attitudes sont également des outils communs. Selon la méthode statistique, diverses méthodes de régression (linéaire ou non-linéaire, par exemple) sont appliquées aux données pour voir si il ya des liens importants entre les facteurs et les résultats.

Théorie Point-Réponse

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  Comment bien faire ces enquêtes travaillent effectivement jusqu'à donner un résultat significatif aux questions que les chercheurs veulent répondre? Ceci est où la théorie article-réponse (IRT) entre en jeu. Selon les hypothèses de l'IRT, si vous cherchez à un trait particulier, tels que le niveau de lecture ou de la force de se sentir à propos de la règle de frappeur désigné, et vous gardez vos questions indépendante et vous pouvez rendre les réponses de vos répondants de manière mathématique, alors votre évaluation devrait rendre valides, des résultats significatifs.

Le Modèle Rasch

• Ce modèle fonctionne principalement avec mesure de personnalité caractéristiques, aptitudes et attitudes. Vous pouvez utiliser le modèle de Rasch de comprendre, par exemple, comment une personne se sent sur le droit de porter des armes en utilisant un questionnaire. Bien qu'il soit utile de trouver un trait ou une attitude particulière, il est l'outil idéal à utiliser si vous essayez de mesurer plusieurs facteurs à la fois.

Efficace ou non?

• Les chercheurs qui sont sceptiques sur les méthodes quantitatives ont tendance à pointer vers la complexité des facteurs dans toute situation impliquant la recherche dans les sciences sociales. Par exemple, si vous allez mesurer l'importance d'un petit déjeuner sain pour l'apprentissage des élèves, comment pouvez-vous isoler le choix entre Frosted Flakes et All-Bran d'autres facteurs qui influent que l'apprentissage, tels que les habitudes de sommeil, de la turbulence émotionnelle dans le la maison, les différences disciplinaires et d'autres éléments? Ceux qui plaident pour les méthodes quantitatives insistent pour que les résultats peuvent être très utiles si le chercheur assure une perturbation minimale de facteurs externes.