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Types de méthodes de prévision

Prévisions servent d'outils d'aide à la décision qui permettent aux animateurs de planifier pour l'avenir en effectuant "what-if" des analyses pour déterminer comment les changements dans les intrants affecte les résultats. Par exemple, les prévisions aident une entreprise à identifier des réponses appropriées aux changements des niveaux de la demande, des réductions de prix par la concurrence, hauts et des bas et plus économiques. Pour recevoir le maximum de bénéfices de prévisions, les dirigeants doivent comprendre les détails les plus fins des différents types de méthodes de prévision, de reconnaître ce que notamment un type de méthode de prévision peut et ne peut pas faire, et savoir quel type prévisions est le mieux adapté à un besoin particulier.

Naive méthodes de prévision

  • Le na # 239-cinq méthodes de prévision fondent une projection pour une période future sur les données enregistrées pour une période passée. Par exemple, un na # 239-VE prévisions pourrait être égal aux dépenses réelles d'une période précédente, ou la moyenne des dépenses réelles pour certaines périodes antérieures. Na # 239-ve ne fait aucune prévision des ajustements à des périodes passées pour les variations saisonnières ou les tendances cycliques à estimer au mieux les prévisions de l'avenir période. Ni est l'utilisateur de toute na # 239-ve méthode concernée avec les facteurs de causalité, ces facteurs qui se traduisent par un changement dans la prévision des résultats réels. Pour cette raison, la méthode de prévision naïve est typiquement utilisé pour créer une prévision qui est utilisé pour vérifier les résultats des méthodes de prévision plus sophistiquées.

Méthodes qualitatives et quantitatives de prévision




  • Alors que les opinions personnelles sont à la base des méthodes de prévision qualitatives, méthodes quantitatives reposent sur des données numériques dans le passé pour prédire l'avenir. La méthode Delphi, des opinions éclairées et de l'analogie historique de cycle de vie sont les méthodes de prévision qualitatives. À son tour, le lissage exponentiel simple, indices saisonniers multiplicatifs, moyennes mobiles simples et pondérés sont des méthodes de prévision quantitative.

Casual méthodes de prévision

  • L'analyse de régression et autorégressif moyenne mobile avec des entrées exogènes sont les méthodes de prévision de causalité qui prédisent une variable en utilisant des facteurs sous-jacents. Ces méthodes supposent que une fonction mathématique utilisant des variables actuelles connues peut être utilisée pour prévoir la valeur future d'une variable. Par exemple, en utilisant le facteur de la vente de billets que vous pourriez prévoir la vente variable de figurines liées cinéma, ou vous pourriez utiliser le numéro de facteur de matchs de football remporté par une équipe de l'université de prédire la vente variable de marchandises liées équipe.

Jugement méthodes de prévision

  • La méthode Delphi, la construction de scénarios, les enquêtes statistiques et les prévisions composites sont chacun des méthodes de prévision de jugement basé sur l'intuition et des estimations subjectives. Les méthodes produisent une prédiction basée sur une collection d'opinions formulées par les gestionnaires et les groupes d'experts ou représentés à une enquête.

Série Temps méthodes de prévision

  • Le type de séries chronologiques de méthodes de prévision, comme le lissage exponentiel, déplaçant l'analyse de la moyenne et de la tendance, employer les données historiques pour estimer les résultats futurs. Une série de fois est un groupe de données qui est enregistré sur une période donnée, tels que les ventes d'une entreprise par trimestre depuis l'année 2000 ou la production annuelle de Coca-Cola depuis 1975. Parce que les modèles passés répètent souvent dans le futur, vous pouvez utiliser un temps série pour faire une prévision à long terme pour 5, 10 ou 20 ans. Les projections à long terme sont utilisés pour un certain nombre de fins, telles que l'autorisation d'achat, fabrication, vente d'une entreprise et les ministères des finances pour planifier de nouvelles usines, de nouveaux produits ou de nouvelles lignes de production.

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