Si l'amélioration des prévisions ne peut pas guérir tous les maux dont souffre les opérations d'une entreprise, les bonnes techniques de prévision peuvent réduire le besoin de marquer une baisse des prix de produits et de contribuer à la hausse des marges brutes. En outre, l'amélioration des méthodes de prévision de la demande peuvent conduire à des réductions de stocks, tout en améliorant simultanément les niveaux de service. Par conséquent, les méthodes de prévision de la demande peuvent aider à assurer la demande des opérations commerciales d'approvisionnement d'une manière efficace et rentable. Ces techniques de prévision de la demande incluent des méthodes quantitatives qui appliquent les techniques statistiques à l'histoire de l'expédition d'une entreprise, ainsi que des méthodes qualitatives ou subjectives.
-Comité exécutif Méthode consensus de prévision
Dans de nombreux cas, une entreprise repose sur un groupe de cadres pour développer une prévision de la demande. Lorsque cette méthode subjective est utilisé, les dirigeants créent prévisions basées sur les données fournies par divers ministères ou les analystes du personnel. Cette méthode est souvent utilisée, si elle existe pas de données historiques ou si les données ne sont pas fiables, selon A. Ravi Ravindran, auteur de Supply Chain Engineering: modèles et applications.
Méthode Delphi de prévision
La méthode Delphi est une méthode de prévision qualitative qui repose sur un sondage anonyme de personnes considérées comme des experts dans le domaine. Les réponses aux questions de l'enquête sont résumés et présentés aux experts pour examen plusieurs fois différentes. À chaque occasion, les experts sont invités à réviser leurs réponses sur la base des réponses à l'enquête préalable de tous les experts interrogés. Ce processus est répété jusqu'à ce qu'un consensus soit atteint.
Enquête sur les Forces de Vente Méthode de prévision
Arpentage de la force de vente est une méthode de prévision qualitative bottom-up utilisé par une équipe de vente. Avec cette méthode, note A. Ravi Ravindran, les gens de vente régionaux estimer la demande future de leurs régions en fonction des connaissances actuelles et l'expérience passée. La haute direction crée ensuite une prévision globale basée sur les prévisions régionales.
Temps-série Méthode de prévision
Ravindran décrit la méthode des séries chronologiques que l'utilisation d'un ensemble de valeurs qui représentent notamment des variables aléatoires dans le temps de développer une prévision. Par exemple, plusieurs variables peuvent représenter la demande à différents points dans le temps. Une société utilise ces variables, qui forment un motif qui représente la demande historique à des moments différents, de prévoir la demande future.
Méthode de prévision de causalité
La prévision de causalité est une technique d'analyse de régression qui assume les prévisions être variables - la demande - a une relation de cause à effet avec un ou plusieurs autres variables. Un modèle mathématique est créé pour démontrer la relation entre deux ou plusieurs variables, y compris un cycle de vie du produit, pour créer une prévision. Par exemple, l'achat d'articles coûteux comme les voitures ou les jet-skis pourrait être historiquement liée à une hausse en stock prévisionnistes prix- peuvent utiliser l'histoire récente du marché boursier à prévoir les ventes.