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Des exemples de l'exploration de données contre la recherche traditionnelle de marketing

Un examen approfondi des données clients peut produire des résultats importants en décidant des efforts de promotion, les stratégies de tarification et les tactiques de placement de produit sont les plus efficaces. Entreprises, allant des fabricants de produits alimentaires à des producteurs de médias utilisent des techniques d'études de marché traditionnelles pour évaluer les opinions et les idées des consommateurs. Bien que ces techniques sont toujours en vigueur à la détermination d'une solide stratégie de marketing, les progrès technologiques ont permis de marketing en ligne comme Amazon pour examiner les données des clients à un niveau plus granulaire. Ces méthodes d'analyse de données sont connus comme "l'exploration de données."

Techniques de Data Mining

  • L'exploration de données emploie des processus statistiques pour détecter des corrélations entre les différents facteurs dans les grands ensembles de données. Ces méthodes utilisent des formules mathématiques sophistiqués pour briser les composantes des ensembles de données et d'apprendre sur la façon dont ils interagissent. Ces formules nécessitent l'utilisation d'ordinateurs avec une puissance de traitement supérieure à analyser des ensembles de données mesurés dans les milliers de giga-octets. Les résultats de l'analyse de l'exploration de données offrent souvent aux entreprises un niveau de compréhension sur les relations entre leurs efforts de marketing et les habitudes d'achat de leurs clients.

Exemples de Data Mining




  • Un des pionniers de l'exploration de données dans le marketing est géant de la distribution en ligne Amazon. Quand un client crée un compte et effectue un achat, les bases de données Amazon sauvegarder leurs informations d'achat. Lorsque le client retourne sur le site, Amazon présente que les clients des recommandations fondées sur leurs achats antérieurs. Par exemple, si un client achète un livre sur la page web langage de formatage HTML5, Amazon va recommander achats pour d'autres pages Web langages de programmation tels que CSS3, ASP.NET, PHP et javascript.

Techniques traditionnelles de recherche en marketing

  • Bien que l'extraction de données implique l'analyse des données compilées, les méthodes de marketing traditionnelles tournent autour des techniques utilisées pour recueillir ces données. Les techniques traditionnelles de marketing prennent une approche interactive dans la collecte de données, avec des méthodes telles que les entretiens, groupes de discussion et des enquêtes de divers types de clients potentiels. Ces techniques demandent moins d'analyse statistique et de plus d'une approche intuitive. L'exploration de données examine les tendances et corrélations, tandis que le marketing traditionnel examine les états émotionnels des clients et les attitudes inhérentes à l'égard des produits.

Exemples traditionnelles de recherche en marketing

  • Les groupes de discussion sont un aliment de base du marketing traditionnel. Beaucoup de sociétés de médias, y compris les studios de cinéma et producteurs de télévision, utilisent des groupes de discussion pour déterminer le succès ou la réussite de leurs projets à venir. Au Grand Hôtel MGM à Las Vegas, CBS détient des groupes de discussion réguliers pour les séries TV prévue pour leur horaire d'automne à venir. Les diverses foules à Las Vegas permettent le studio de recueillir des données à partir d'un large éventail de téléspectateurs. En 2010, les annonceurs tels que PepsiCo, Hershey et McDonald ont commencé à utiliser les installations pour tester leurs propres campagnes publicitaires.

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