En affaires ainsi que les finances personnelles, vous devrez prévoir de nombreuses variables, telles que le prix futur d'un stock ou de vente d'un produit particulier. Une estimation ponctuelle est un type spécifique de prévision et est le type de l'estimation la plus couramment utilisée statistique. Les estimations ponctuelles sont généralement appuyés par d'autres outils, tels que des intervalles de confiance.
Définition
Lorsque vous devez estimer la valeur d'une variable, comme combien l'économie va croître au cours des 12 prochains mois, et venir avec un seul numéro, vous faites une estimation ponctuelle. Donc, une estimation ponctuelle pour la croissance économique de 12 mois peut être de 3,7 pour cent. Une estimation ponctuelle pour les miches de pain d'une boulangerie notamment vendra demain peut-être 1250, par exemple. Le terme «estimation ponctuelle» vient du fait que vous fournissez un seul point le long du continuum de toutes les figures possibles.
Lacunes
Dans la plupart des cas, une estimation composée d'un seul chiffre se traduira par une prédiction erronée. Même l'économiste le plus qualifié trouvera quasi-impossible de prédire précisément la croissance économique. Lorsque l'estimation ne correspond pas à la réalité, la question devient alors de savoir si les deux nombres sont suffisamment proches pour qualifier l'estimation comme un succès. Si, par exemple, la croissance économique se matérialise à 4,1 pour cent, allons-nous applaudir ou de réprimander l'économiste? De même, combien de farine sont l'achat de la boulangerie si les ventes de pain sont estimés 1.250 pains? Le boulanger doit pécher par excès de prudence et acheter assez de farine pour 1300 ou 1350 pains? Où puisez-vous la ligne?
Gammes
Une méthode plus utile de fournir des estimations consiste à donner un éventail de résultats possibles, par opposition à un seul numéro. L'économiste peut prédire un taux de croissance entre 3,4 et 4,2 pour cent, alors que le boulanger peut estimer les ventes de pain à entre 1.100 et 1.400 unités pour la journée. Cela permet une meilleure planification, comme le boulanger peut maintenant conserver des stocks de farine pour suffire à 1400 pains par jour, mais ne pas investir au-delà de ce point. Gammes vous permettent également de mieux évaluer la performance de l'analyste. Si le chiffre réel se situe en dehors de la plage, vous pouvez généralement considérer l'estimation d'un échec.
Intervalles de confiance
Un intervalle de confiance est une plage, avec une probabilité attaché à elle. Plus la probabilité de précision souhaité, le plus large de la gamme. La boulangerie peut par exemple prévoir qu'il ya un 95 pour cent de probabilité ventes de pain seront entre 1100 et 1400 pains. Si vous voulez être à 99 pour cent, la gamme devra être élargi à, disons, entre 1000 et 1500. Calcul de ces plages et les taux de réussite correspondant de prédictions implique statistiques relativement avancés. Cependant, il vous permet de trouver le juste équilibre entre confiance prédire une variable par rapport à se retrouver avec une gamme trop large et par conséquent relativement inutile.