Dans l'ère moderne du commerce numérique, la saisie des données est un outil précieux. La saisie des données englobe l'acte de transfert de données d'un état physique dans un état numérique et toutes les procédures qui pourraient nécessiter, comme la saisie des adresses e-mail dans une base de données. Alors que la saisie des données est si nécessaire il peut aussi être la racine de malheurs pour une entreprise lors de l'ajout d'un élément humain.
Erreur humaine
Les êtres humains font des erreurs. Orthographe, grammaire, la ponctuation, mauvaise interprétation des données, ne pas sauver le travail et les fautes de frappe dans les mauvais champs sont toutes les erreurs courantes observées dans le champ de saisie de données. Pour lutter contre ces problèmes, les employés de saisie de données doivent prendre des pauses fréquentes, un double travail de vérification, de minimiser les distractions et de travailler à un rythme rapide mais toujours précis. L'utilisation des écouteurs ou des écouteurs pour écouter de la musique, le cas échéant, sera davantage l'accent et de minimiser les distractions. Les employeurs devraient également fournir des moyens pour leurs employés de saisie de données pour diminuer les erreurs avec une formation adéquate et appropriée, l'utilisation de logiciels d'orthographe et de grammaire avancée et fiable, intégré enregistrer des rappels à intervalles prédéfinis, les rapports à garder les employés informés de leur exactitude, positive et commentaires encourageants et des concours amicaux avec des récompenses pour haute précision constante.
Vitesse
Peu importe comment les humains peuvent taper rapides, les données de processus et de penser rapidement, la vitesse sera toujours causer un problème dans la saisie des données. Les employés ne travaillent pas exactement à la vitesse pendant une journée entière de travail. Votre cerveau au travail note que "Certaines études ont démontré que les différences individuelles dans les modèles de l'excitation circadien - le moment de la journée que nous sommes le plus alerte - en corrélation avec la performance sur une variété de tâches cognitives, et que ces pics de performance plus ou moins régulièrement à un point précis dans la journée ". Distractions, nombre de pauses et de la fatigue affectent également à quelle vitesse un données peuvent d'entrée humains. Le type d'ordinateur, logiciel et le réseau utilisé pour les données d'entrée peut également affecter la vitesse. Réseaux, processeurs, matériel et les logiciels doivent être tenus à jour vers les dernières versions pour éliminer la possibilité des outils ralentissement entrée de données vers le bas.
Interprétation erronée
Mauvaise interprétation des données saisies est un autre problème souvent vu dans la saisie des données. Chaque personne interprète quelque chose de légèrement différent, et l'impression ne peut pas toujours être exactes. Le cerveau sera souvent insérer des mots là où en réalité il n'y en a pas. Allison Sekuler de l'Université de Toronto explique "Ce que beaucoup de gens ne réalisent pas est que les objets que nous voyons ne sont pas nécessairement les mêmes que l'information qui parvient à nos yeux, de sorte que le cerveau a besoin de combler ces lacunes de l'information manquante." Dire à haute voix les données à introduire et de données double contrôle juste entré combat ce problème en forçant l'opérateur de saisie de données pour être précis.
Disponibilité et coût
Travailleurs de saisie de données, tout en étant généralement en grande quantité, parfois ne seront pas disponibles pour le travail ou le coût trop. Si des conflits d'horaire ou limitées sont un problème, un ou deux membres supplémentaires de l'équipe de saisie des données devraient être embauchés. L'externalisation permet d'éviter le coût élevé de l'embauche de personnel à temps plein de la saisie des données. Les entrepreneurs indépendants ou des travailleurs à l'étranger, avec la formation adéquate, une bonne supervision et de la communication ont le potentiel d'être aussi suffisante personnel de saisie de données que ceux qui travaillent sur le site.