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Quelles sont les étapes du processus de gestion des données?

Les organisations sont inondés de données électroniques et sur papier en provenance ou à des clients, fournisseurs, employés, concurrents, actionnaires et les médias. Les données de base d'une société est les données de base, qui fournit des informations sur ses produits, procédés et les finances. Par exemple, les éléments de données de base de la finance peuvent inclure les ventes, les coûts des matières premières et les frais d'intérêt. Selon Deloitte Consulting partenaire Jane Griffin, la gestion des données se compose de quatre étapes: la migration, de maintenance, de contrôle de la qualité et de la gouvernance.

Migration

  • Lors de l'étape de migration de données, les données des systèmes existants sont agrégées, converties, transférées et intégrées dans une nouvelle ou redessiné l'architecture de l'information. Dupliquer et les données obsolètes est purgé et les données erronées sont corrigées. Selon David Barkaway, gestionnaire de gestionnaire d'intégration de données au fournisseur de solutions de logiciels SAS, le processus de migration des données devrait être robuste et résiliente, ce qui signifie qu'il doit gérer tous les aspects de la migration et être en mesure de faire face à des données de haute volumes- exécuter efficacement en tirant parti des installations existantes - fournir des mises à jour de progrès au cours de la migration de processus ont intégré sauvegarde et rétablissement- et être réutilisables, composants intentionnés peuvent être utilisés dans d'autres projets de migration de données.

Entretien




  • La maintenance des données est l'alignement des données de base à des changements dans l'entreprise. Cela signifie que les éléments de données sont mis à jour pour refléter les ajouts, suppressions ou modifications dans les processus d'affaires. Le changement pourrait être simple, comme l'ajout d'une nouvelle adresse de bureau, ou complexe, comme l'ajout de nouveaux éléments de données de base pour une nouvelle unité d'affaires qui a été essaimé à partir d'une unité existante.

Contrôle de qualité

  • La qualité des données fait référence au niveau de l'exactitude, la cohérence, l'exhaustivité et l'intégrité des données de l'entreprise. Selon IBM Data Solutions spécialistes Elizabeth Crotty cadran et Cameron, la qualité des données est pas le but, mais une condition préalable clé pour le but d'améliorer les processus d'affaires. Il met l'accent sur l'identification et la rectification des erreurs de données dans les systèmes d'information en temps opportun. Les gestionnaires de contrôle qualité devrait être en charge de la surveillance continue de la qualité des données, et il devrait y avoir un processus pour résoudre les problèmes identifiés lors de la surveillance.

Gouvernance

  • Renseignements concernant la réglementation, les exigences de déclaration et de la nécessité de protéger les informations sensibles de l'entreprise ont augmenté l'importance de la gouvernance des données, qui est une stratégie globale pour gérer et sécuriser les données. "Data est devenu la matière première de l'économie de l'information», a écrit le directeur d'IBM de solutions de gouvernance des données Steven Adler à "CIO" magazine, et donc un atout essentiel. Il a suggéré plusieurs façons pour les entreprises de gouverner efficacement les données, y compris la sélection d'un chef de file et de lui donner le pouvoir de mettre en œuvre la gouvernance des données policies- évaluer les lacunes des entreprises entre ce qui est disponible et ce qui est nécessaire en termes d'intégrité de données et sécurité- combler les lacunes grâce à la vision et milestones- réaliste calculer la probabilité de risques fondée sur l'utilisation passée des données et abuse- et le suivi et l'ajustement des contrôles organisationnels continuellement.

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